本文概述了什麼是學習期及其重要性。
它如何幫助你？
FitMachine AI 需要對您的每件設備進行徹底和一致的學習，它使用機器學習來告訴您設備的狀況。如果沒有適當的學習期，系統狀態警報的有效性將大大降低。
它是如何工作的？
一旦 FitMachine 傳感器已安裝並上線，學習期就會開始。期間採集了5000個運行樣本供FitMachine AI學習設備的規律規律。
這些樣本用於構建 FitMachine AI 可以與新數據進行比較的模型。這些樣本為條件報警系統提供了基礎，例如設備基準溫度和設備運行的“正常”振動邊界。本質上，學習期讓我們的 AI 了解您設備的“正常”運行狀態，以便在設備運行時，它可以檢測到與此“正常”狀態的差異。
學習週期有多長？
學習週期的長短取決於設備運行的頻率。通常，一台 24 小時/天運行的設備需要兩週才能完成學習。對於運行時間比這短的設備，收集所需的運行樣本將需要更長的時間。
哪裡可以查看裝備的學習進度？
學習百分比顯示在列表視圖中（見下文）。
該百分比的增加取決於構建數字模型的時間，而不是採集的樣本數量。
它增加跳躍而不是線性增加。如果 FitMachine 傳感器正在收集運行樣本，那麼學習就會進行。
在學習期間，系統不太可能發出條件警報。在 33% 了解系統不會發送條件警報之前，33% 到 67% 之間的系統將僅發送黃色建議警報，而在 67% 之後系統將發送紅色警報。
我還應該看什麼？
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