頻譜圖是一種未被充分利用的振動資產狀態監測工具。本文讓您了解如何利用它來發揮自己的優勢！
它如何幫助你？
頻譜圖是快速查看設備振動頻譜變化的絕佳工具。這可能對您有幫助的一些方法包括：
- 您可以查看警報週期以確定振動頻譜中發生了什麼變化。這可以幫助您了解是什麼觸發了 AI 條件評分做出反應，以及您可能會收到建議和警報的原因。噴射色圖很好地顯示了這些變化。
- 您可以將鼠標懸停在頻譜圖上以調出光標並識別信號的時間和頻率以獲得簡要的了解。
- 它非常適合查看設備振動的周期性變化，您可能有一段時間的數據，其中設備以特定頻率響應。
- 它可以幫助您在低振幅資產的正確位置設置運行截止值，因為它清楚地顯示了運行和非運行振動的差異。在視覺上，您可以在頻譜圖和時間波形中看到這一點，在聽覺上，您可以在回放中聽到它。
- 您可以觀察峰值強度在運行期間和長時間內如何變化，以及這如何影響整體振動。為此，我們推薦使用顏色映射“hsv”。
- 您可以觀察帶有 VSD 的設備在白天/晚上如何改變速度，以及這對整體振動和狀況得分的影響。
- 它還非常擅長快速識別各種信號的潛在諧波和邊帶，這是診斷過程中重要的第一步。
它是如何工作的？
它是什麼？
如果您不熟悉，頻譜圖可以直觀顯示設備的振動。它類似於瀑布圖的自上而下視圖，其中每條垂直線都是我們收集的 FFT 之一。所以x軸是時間，y軸是頻率。
在我們的波形圖上，頻譜圖位於波形表示下方。上面描述了一個示例頻譜圖，其中包含噴射顏色映射（彩色顯示）。但是，可以使用一系列配色方案，以不同顏色顯示高幅度信號和低幅度信號之間的對比。這些配色方案可幫助您更快地識別條件的視覺變化，例如峰值和異常。我們發現，在噴氣色和彩虹色配色方案中，高低之間的對比通常比在灰色中更清晰。
峰值的大小由顏色的強度表示，其中更鮮豔的顏色表示更高的幅度。在灰色默認配色方案中，最高峰是最深的黑色，而背景噪聲是淺灰色。
我怎樣才能訪問它？
該圖表位於任何資產的設備詳細信息頁面上。單擊“波形”按鈕將顯示診斷。請確保在您的網絡瀏覽器上啟用了彈出窗口。否則，這將阻止它加載。
這些數據來自哪裡？
本工具中展示的數據，都是通過你的FitMachine收集的時間序列數據，以及採集後計算出來的，計算展示出來的。
大多數數據由短時間序列數據組成，其中加速度計採樣 0.1 秒，同時也出現“按需”數據，其中最多可包含 2 秒的連續時間序列數據。這些“按需”數據收集在交互式 FFT 和瀑布圖中進行分析。
音頻數據不是麥克風與加速度計同時捕獲的聲音。相反，它是從收集的加速度計數據中再現樣本的聲音。
我還應該看什麼？
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