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title: Acerca del período de aprendizaje de FitMachine
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# Acerca del período de aprendizaje de FitMachine

## Este artículo describe qué es el período de aprendizaje y por qué es importante.

### ¿Como puedo ayudarte?

Se requiere un período de aprendizaje completo y consistente para cada pieza de su equipo para FitMachine AI, que utiliza el aprendizaje automático para informarle la condición de su equipo. Sin un período de aprendizaje adecuado, la efectividad de las alarmas de condición del sistema se reduce significativamente.

### ¿Como funciona?

El período de aprendizaje tiene lugar una vez que se ha instalado e incorporado un sensor FitMachine. Durante este período, se recolectan 5000 muestras en funcionamiento para que FitMachine AI aprenda los patrones regulares del equipo.

Estas muestras se utilizan para construir modelos que FitMachine AI puede comparar con nuevos datos. Las muestras proporcionan la base para el sistema de alarma de condición, como la temperatura de referencia del equipo y los límites de vibración "normales" para el funcionamiento del equipo. Esencialmente, el período de aprendizaje le da a nuestra IA una comprensión del estado de funcionamiento "normal" de su equipo para que, a medida que el equipo funciona, pueda detectar variaciones de este estado "normal".

**¿Cuánto dura el período de aprendizaje?**

La duración del período de aprendizaje depende de la frecuencia de funcionamiento del equipo. Por lo general, un equipo que funciona las 24 horas del día tardará dos semanas en completar el aprendizaje. Tomará más tiempo reunir las muestras de funcionamiento requeridas para equipos que tienen menos tiempo de funcionamiento que este.

**¿Dónde puedo encontrar el progreso del período de aprendizaje de un equipo?**

El porcentaje de aprendizaje se muestra en [la vista de lista](https://learn.fitmachine.com/knowledge/about-the-list-view) (ver más abajo).

![Período de aprendizaje / Calibración](https://learn.fitmachine.com/hs-fs/hubfs/Knowledge%20Base%20Import/Screen%20Shot%202022-01-12%20at%201.23.54%20pm.png?width=688&name=Screen%20Shot%202022-01-12%20at%201.23.54%20pm.png)

Este porcentaje aumenta en función de cuándo se construyen los modelos digitales y no de cuántas muestras se han tomado. 

Aumenta en saltos en lugar de linealmente. Si el sensor FitMachine está recopilando muestras en ejecución, el aprendizaje progresará.

Las alarmas de condición que provienen del sistema son menos probables durante el período de aprendizaje. Antes de que el 33% se entere, el sistema no enviará alarmas de condición, entre el 33% y el 67% el sistema enviará solo alarmas amarillas de aviso y después del 67% el sistema enviará alertas rojas.

### ¿Qué más debo mirar?

- [Reiniciar el aprendizaje de una FitMachine](https://learn.fitmachine.com/knowledge/restart-learning-of-a-fitmachine)
- [Cómo responder a las alarmas MOVUS](https://learn.fitmachine.com/knowledge/responding-to-movus-alarms)

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Gracias por leer. Como siempre, si tiene alguna pregunta o inquietud, comuníquese con el soporte de MOVUS  [aquí.](https://learn.fitmachine.com/knowledge/kb-tickets/new)

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    - [Incorporación de FitMachines](https://learn.movus.com.au/es/knowledge/empezando?hsLang=es#incorporaci%C3%B3n-de-fitmachines)
    - [Configuración de su tablero](https://learn.movus.com.au/es/knowledge/empezando?hsLang=es#configuraci%C3%B3n-de-su-tablero)
- [Administración de Usuario](https://learn.movus.com.au/es/knowledge/administraci%C3%B3n-de-usuario?hsLang=es)
- [Características](https://learn.movus.com.au/es/knowledge/caracter%C3%ADsticas?hsLang=es#main-content)
  
  
  
  
  
    - [Características del Sistema](https://learn.movus.com.au/es/knowledge/caracter%C3%ADsticas?hsLang=es#caracter%C3%ADsticas-del-sistema)
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    - [Características de FitPower](https://learn.movus.com.au/es/knowledge/caracter%C3%ADsticas?hsLang=es#caracter%C3%ADsticas-de-fitpower)
    - [Herramientas de diagnóstico FitMachine](https://learn.movus.com.au/es/knowledge/caracter%C3%ADsticas?hsLang=es#herramientas-de-diagn%C3%B3stico-fitmachine)
    - [Características adicionales](https://learn.movus.com.au/es/knowledge/caracter%C3%ADsticas?hsLang=es#caracter%C3%ADsticas-adicionales)
- [Alarmas](https://learn.movus.com.au/es/knowledge/alarmas?hsLang=es#main-content)
  
  
  
  
  
    - [Resumen de alarmas](https://learn.movus.com.au/es/knowledge/alarmas?hsLang=es#resumen-de-alarmas)
    - [Alarmas FitMachine](https://learn.movus.com.au/es/knowledge/alarmas?hsLang=es#alarmas-fitmachine)
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